Longevity AIO 測定ダッシュボード

診断

認識の器はできている。中身が1つ足りない。

AIの中では 「マーケティング企業の経営者 × アーティスト」 として記憶されています。経歴は正確に流通しています。

ただし、そこに 「不老不死を目指している人」というラベルが付いていません。これが、領域の質問で出てこない直接の原因です。

これは、実は良い状態です

もし名前で聞いても出てこない状態だったら、認知の土台づくりから始める必要があり、半年以上かかります。今回は土台ができていて、あと1つ足すだけの状態です。短期間で数字が動く可能性があります。

これから打つ施策

測定の推移

カテゴリ言及率（層2）の推移

3.3%

2026/08
ベースライン

—

2026/11
T+3ヶ月

—

2027/02
T+6ヶ月

施策の効果は、同じ質問を同じ条件で測り直すことで確認します。次回は2026年11月の予定です。

指名クエリ｜名前で直接聞いたとき

人物・法人として認識されているかを測ります。各行をクリックすると、AIが実際に返した回答を確認できます。

読み取れること

経歴は正確に流通しています。生年・出身地・学歴・売却額・受賞まで、ほぼ正しく返ってきます。

一方で、本人・法人を説明した8回の回答すべてに「ロンジェビティ」「不老不死」への言及がありませんでした。これが語彙接続率0%の中身です。

カテゴリクエリ｜領域の言葉で聞いたとき

領域の話題で引用されるかを測ります。ここが最終的な目標指標です。

読み取れること

30回中1回のみ。しかもその1回（不老不死起業家日本／試行1）は3回中1回しか再現しませんでした。安定して引用される状態ではなく、断片的に拾われたものと考えられます。

どの領域が空いていて、どこが埋まっているか

領域の質問5つについて、下山さんの代わりに誰が引用されたかを記録しました。取りに行くべき場所と、避けるべき場所が見えます。

◎ 空いている

「Bryan Johnson の日本版は誰か」

具体的な人名が一切出てこない。「予防医療系の医師」「バイオハッキング発信者」と総称されるのみ。誰も名指しされていない領域。

○ 取りに行ける

「日本で不老不死を目指している人」

高橋祥子さん・山中伸弥さん・小林武彦さんが登場。ただし全員が研究者・科学者で、起業家×アーティストの枠は空いている。

○ 接続で狙える

「不老不死起業家日本」

高橋祥子さん（TAZ）が定着。唯一1回だけ言及があった質問でもあり、最も近い位置にある。

△ 難度が高い

「ロンジェビティ日本」

日経・ロート製薬・サプリメント商材が占有。語そのものが商品文脈で使われているため、個人が入りにくい。

× 当面は避ける

「健康寿命の延伸に取り組んでいる日本の企業」

味の素・NTT・イトーキ・RIZAP・大鵬薬品・島津製作所など大手18社が占有。健康経営の文脈で大企業が並ぶ構造のため、投下する労力に対して見返りが小さい。次回の測定でも、この質問は対象から外すことを推奨します。

いま引用されている顔ぶれ

言及がなかった回答で、代わりに誰が引用されたかを集計しました。

順	引用された主体	どの文脈で出てくるか
1	高橋祥子さんジーンクエスト / TAZ	「日本の不老不死系起業家」の代表として、複数の質問で登場
2	山中伸弥さん京都大学 iPS細胞	若返り研究の文脈
3	Bryan Johnson 海外・参照対象	日本に該当者が見つからないときの参照先として登場
4	小林武彦さん東京大学老化研究	不老不死研究者のひとりとして
5	大手企業群 NTT・味の素・RIZAP他	企業を尋ねる質問で、健康経営の先進事例として

重要な補助線

上位に並ぶ日本の3名は全員が研究者・科学者です。「起業家として資本を動かしながら、作品もつくる」という立ち位置の人は、この一覧に存在しません。正面から競合するのではなく、別の枠として並ぶ余地があります。

名称の扱いについて

「不老不死サミットとは」と尋ねたところ、3回すべてで Bryan Johnson の『Don't Die Summit』についての回答が返りました。あわせて「Don't Let It Die というYouTubeチャンネル」では、同名の楽曲やゲームと混同され「特定しきれない」という返答が2回ありました。

対処案：名称は変えず、書き方を揃える

どちらも、名前そのものではなく「単独で使われること」が原因です。発信のすべての場面で、下山さんの名前とセットで表記する運用に統一すれば、混同は大きく減らせます。

避けたい書き方	推奨する書き方
不老不死サミット	下山明彦の不老不死サミット
Don't Let It Die	下山明彦「Don't Let It Die」

チャンネル名はすでにこの形になっています。課題は、note・SNS・外部メディアでの言及時に略されることです。表記ルールとして共有すれば、追加のコストなく改善できます。

測定条件

項目	内容
測定日	2026年8月10日
使用モデル	Perplexity sonar（Web検索あり）／Gemini 2.5 flash いずれも OpenRouter 経由
試行数	層1：4問 × 1モデル × 3試行＝ 12回層2：5問 × 2モデル × 3試行＝ 30回合計 42回
実施方法	1試行ごとに独立したリクエスト（会話履歴を引き継がない）

指標の定義

指標	分母	定義
カテゴリ言及率第1段・結果	層2の全試行 30回	領域の一般名詞で尋ねた回答に、下山さん関連の記述が含まれる割合
指名言及率第2段・経路	層1の全試行 12回	名前・チャンネル名・法人名で尋ねた回答に、実際の情報が返る割合
語彙接続率第3段・土台	層1のうち本人・法人が説明された 8回 ※Q3はBryan Johnson氏の説明のため除外	本人・法人を説明した回答に「ロンジェビティ」「不老不死」等の語が含まれる割合

言及ありと判定する条件

回答に次のいずれかが含まれる場合：下山明彦／下山明彦／しももん／Don't Let It Die／Dont Let It Die／不老不死サミット／Senjin Holdings／Senjin／senjinholdings.co.jp／youtube.com/@dontletitdie／note.com/korokke0508

この測定の前提

AIの回答は毎回変わります。3回の試行による数字は、傾向を見るための指標です
モデルの更新による変化と、施策による変化を厳密に分けることはできません
「施策を打ったから引用された」と断定はできず、相関の観察にとどまります
API経由の測定は、Web版のChatGPTやPerplexityでの体験と完全には一致しません

そのうえで、「名前では出るが領域では出ない」という切り分けは、測定しなければ分からないものでした。